Page 6 - PERICIA 67
P. 6
en portada
Detección de Fraude
a través de Big Data
Decía el filósofo griego Anaxágoras allá por el 500 antes de Cristo que “si me engañas una vez,
tuya es la culpa; si me engañas dos, es mía…”. Esta frase unos 2.500 años después tiene más
vigencia que nunca y si la llevamos a nuestros negocios lo entenderemos rápidamente. ¿Cuántas
aseguradoras tienen un sistema eficaz de gestión del fraude? Probablemente las contaremos en
un número muy bajo, o sea, ¿me dejo engañar? ¿La culpa es mía como decía Anaxágoras? Como
todo en esta vida no es blanco o negro, tenemos que entender primeramente ese amplio espectro
de matices grises que sobrevuela el fraude.
Decía el filósofo griego Anaxá- cido en un 500%. Supone un 1%
goras allá por el 500 antes de Cristo del fraude, pero este tipo es el más
que “si me engañas una vez, tuya preocupante. A la cabeza siguen el
es la culpa; si me engañas dos, es clásico “oportunista”, con un 57%
mía…”. Esta frase unos 2.500 años del fraude generado, que suele
después tiene más vigencia que consistir en el engorde de daños:
nunca y si la llevamos a nuestros “Ya que voy a reclamar…”; y el
negocios lo entenderemos rápi- “premeditado”, que ronda el 42%
damente. ¿Cuántas aseguradoras de los casos de fraude y que sue-
tienen un sistema eficaz de gestión len suponer reclamaciones altas.
del fraude? Probablemente las con-
taremos en un número muy bajo, o Big Data
sea, ¿me dejo engañar? ¿La culpa
es mía como decía Anaxágoras? La pregunta del millón es ¿qué
Como todo en esta vida no es blan- podríamos haber hecho nosotros
co o negro, tenemos que entender para detectar ese fraude? Los da-
primeramente ese amplio espectro tos, ese intangible que tenemos en
de matices grises que sobrevuela nuestras empresas y que muy pro-
el fraude. Joseba Díaz bablemente no le damos el valor
que tienen, nos dicen con fiabilidad
ICEA pone sobre la mesa datos Sales Executive A&DM Hewlett matemática que se está cometien-
contundentes, 413.000 intentos Packard Enterprise Services do fraude en mi negocio. La difi-
de fraudes detectados en 2014. Si Iberia cultad estriba en cómo detectarlo.
se hubieran pagado, hablamos de Tenemos la materia prima, los
1.600 millones de euros. Los da- datos –o el oro binario como al-
tos más alarmantes vienen de la guna vez se le ha llamado–, y el
profesionalización del fraude. En guradoras en periodos cortos pero mercado ofrece un sinfín de so-
algunos casos son verdaderas fac- intensos. Se estima que este año luciones para tratar esa mate-
torías de sacar dinero de las ase- 2016 este tipo de fraudes ha cre- ria prima y sacarle rendimiento.
6